CUSTODI DELL’IDENTITÀ DEI BRAND, ANCHE GRAZIE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

L’intelligenza artificiale in Mion: integrata, esclusiva, sotto controllo

In Mion Spa, l’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale è integrato in modo esclusivo e sicuro nel processo di controllo qualità, garantendo il pieno rispetto dei principi di trasparenza, sicurezza e supervisione umana.

Un sistema chiuso, protetto e non invasivo

L’IA in uso è un sistema di controllo chiuso, autoregolato e migliorativo, che non comporta alcun effetto collaterale per i clienti. Il processo di apprendimento sui prodotti e i suoi risultati non vengono trasmessi, né conservati nel web, tutelando i Brand da qualsivoglia attività di spionaggio industriale.

Solo software locali, su hardware controllato

Il sistema opera esclusivamente su software installati localmente, su hardware dedicato e non connesso ad alcuna rete Internet. Si tratta di una tecnologia di machine learning, basata su computer vision, che utilizza modelli di apprendimento automatico e reti neurali profonde (deep learning), per interpretare i dati visivi e riconoscere eventuali difettosità nelle etichette tessute.

Controllo umano: parte attiva del processo

Durante tutto il processo di apprendimento del sistema, un’operatrice specializzata supervisiona, verifica e classifica le immagini che alimentano il patrimonio visivo del software. Questa modalità garantisce che l’IA non prenda decisioni in autonomia, ma operi sempre in sinergia con l’esperienza umana.

Dati sempre custoditi, mai condivisi

Il database interno che raccoglie le informazioni su etichette e nastri è conservato nei server protetti di Mion Spa e non viene mai condiviso con terze parti, garantendo massima riservatezza.

Privacy rispettata, sempre

Nel pieno rispetto della normativa vigente, i sistemi IA non accedono né elaborano dati personali dei clienti. Analizzano esclusivamente immagini tecniche di produzione, senza alcuna identificazione sensibile.

Efficienza e benessere operativo

Dal 2020, l’introduzione dell’IA nel controllo qualità ha permesso di incrementare il numero di etichette e nastri verificati, riducendo al contempo l’affaticamento delle operatrici. Il risultato è un sistema equilibrato che combina precisione algoritmica ed esperienza umana.